大咖到访！长安大学郝培文教授莅临锐明像素共探道路养护技术升级之道

如今，公路网逐步迈入“建养并重”关键阶段，传统“事后修补”难抵重载交通与极端天气双重挑战，预防性养护成为延长路网寿命、降低全周期成本的关键。

如何让巡查“即时感知”与定检“系统数据”高效联动，在差异化路况下精准匹配养护工艺？带着这些核心疑问，我们对话长安大学郝培文教授 —— 深耕沥青路面研究数十年的权威专家，他将从病害本质、数据协同、工艺适配三维度，拆解预防性养护科学决策逻辑，解锁 “治久病” 到 ”治先疾“ 的养护新范式。

郝培文教授与刘加美董事长合影

郝培文教授深耕道路与机场工程领域数十年，主持多项国家自然科学基金项目，斩获国家科技进步二等奖等多项殊荣，主导编制多部国家及行业规范，在沥青路面再生技术、路面新材料开发、养护管理决策等方面拥有深厚的理论积淀与丰富的工程实践经验。

深度研讨，共话道路管养新机遇

郝培文教授与锐明像素团队进行交流

交流会上，双方围绕道路管养领域的关键技术瓶颈与发展趋势，聚焦四大核心方向展开深入探讨，凝聚行业共识，挖掘创新机遇：

议题一：路面路基病害治理与轻量化检测技术落地

路面路基病害直接影响道路通行安全与使用寿命，其成因复杂且隐蔽性强，传统检测方式效率低、成本高，难以满足大规模常态化巡查需求。如何精准捕捉病害根源、提升检测效率，成为行业亟待解决的核心痛点。

此次交流中，双方聚焦国际前沿的轻量化检测技术应用展开探讨。锐明像素分享了其在车载智能检测领域的实践成果——通过集成端侧AI视觉算法，结合红外温感技术，实现对路面裂缝、坑槽等病害，以及五公分以下中面层的道路脱空、里层裂缝、唧泥等影响道路结构的隐性病害实时识别与定位。

议题二：红外温感技术在轻量化日常巡查中的应用

日常巡查是道路管养体系的基础环节，传统手段难以识别路基脱空、内部裂缝等路面隐性病害，此类病害若延误处置，会在交通荷载与自然环境耦合作用下发展为路面沉陷、坑槽等结构性破损，显著增加修复成本。红外温感技术可捕捉路面与内部结构的温度差异，依据病害区域与健康路面的热传导特性差异形成的特征信号，实现隐性病害的无损精准探测。

锐明像素正将该技术集成至智能巡查体系，推动道路巡查从 “显性破损被动处置” 向 “隐性隐患主动排查” 转型。

议题三：道路质量评价系统（PPS）的构建与优化

道路质量评价是科学管养的前提，但当前行业普遍存在评价标准不统一、数据分散、主观性强等问题，难以形成全生命周期的质量管控。构建标准化、智能化的路面性能评价系统（PPS），成为推动管养升级的关键抓手。

双方一致认为，PPS系统的核心在于数据整合与指标优化。锐明像素依托海量商用车载视觉数据，已构建起覆盖全国的道路病害事件库，可为PPS系统提供全周期、多维度的基础数据；通过整合施工、运营、养护等全链条数据，结合精细化评价指标体系，有望实现从“路段级”到“车道级”的精准评价，让道路质量状态可感、可测、可预判，为管养决策提供科学依据。

议题四：衰变预测大模型与科学养护决策系统构建

如何精准预测道路性能衰变趋势、制定科学的养护计划，是降低管养成本、延长道路使用寿命的核心。传统养护决策多依赖经验判断，存在“过度养护”或“养护滞后”等问题，难以实现资源最优配置。

双方聚焦多维度数据融合的衰变预测大模型展开探讨，认为需整合交通量、气候、路龄、材料特性等核心参数，通过AI算法构建衰变预测模型，实现对道路性能衰减趋势的科学研判。在此基础上，科学养护决策系统可自动匹配最优养护方案，明确“养护优先级”“养护时机”“养护工艺”，形成“检测-评价-预测-决策”的全流程闭环管理。

深化合作共识，共促行业升级

此次交流不仅梳理了道路管养数字化转型的核心方向，更搭建了学术与产业协同创新的桥梁。凭借郝培文教授对行业敏锐的洞察力与锐明像素的技术实践经验形成互补，为后续技术研发与成果转化指明了方向。未来，双方有望在轻量化检测技术落地、PPS系统优化、预测大模型迭代等方面开展深度合作，推动前沿技术与实际需求精准对接。

道路是城市运行的“血脉”，智慧管养是交通强国建设的重要支撑。锐明像素将持续携手行业专家与合作伙伴，以技术创新为核心驱动力，推动道路管养全流程数字化升级，让道路更安全、管养更高效，为智慧交通发展贡献更多力量！